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Welcome to Keio Univ. Fukagata Laboratory!†

慶應義塾大学理工学部機械工学科深潟研究室は2007年4月に誕生した、まあまあ中堅 [bigsmile] の研究室です。本研究室では、流体力学のうち、乱流をはじめとする複雑熱流動現象の数値シミュレーション及び数理モデリングに関する研究、さらにはこれら熱流動現象に対する先進的制御手法の開発を行っています。また、制御理論、最適化手法、機械学習、および大規模熱流動シミュレーション技術を統合した熱流体システム設計手法の確立にも取り組んでいます。2021年度からは科研費基盤研究(S)「機械学習を活用した革新的流れ制御パラダイムの創出と実践」（代表：深潟）のもと、機械学習を用いた流れ制御の研究を本格的にスタートしています。

大学院では応用力学・計算力学専修に所属し、国内外の他の研究機関との協力関係のもとに研究を進めています。

研究キーワード：流体力学，流れの制御，乱流，数値シミュレーション，実験，機械学習
学問分野：物理学，計算工学，情報工学，データサイエンス，機械工学，航空工学，自動車工学，エネルギー工学，気象学，環境化学
高校の科目で言うと…：物理基礎，物理，数学（I, II, III, A, B, C），情報（I, II）

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News†

2025-05-09	Out now!	Y. Okochi, Y. Nabae, and K. Fukagata, "Direct numerical simulation of a bump-installed turbulent channel flow for drag reduction by blowing and suction," J. Fluid Mech. 1010, A69 (2025).
2025-05-02	Preprint	K. Fukagata and K. Fukami, "Compressing fluid flows with nonlinear machine learning: mode decomposition, latent modeling, and flow control," arXiv preprint, arXiv:2505.00343 [physics.flu-dyn].
2025-04-04	Award	鈴木(当時B4，現M1) および財部(当時B4，現M1) が日本機械学会関東支部「第64回学生員卒業研究発表講演会」Best Presentation Award（学生優秀発表賞）を受賞しました。
2025-04-01		深潟が日本機械学会流体工学部門（JSME-FED）の部門長に就任しました。
2025-03-28		三浦(D1)が The First Imperial-Keio Joint Workshop on Applied Mathematics and Engineering (London, UK) で発表を行いました。
2025-03-24		中村(B4)が日本機械学会畠山賞を受賞しました。
2025-03-24		財部(B4)が慶應義塾大学理工学部機械工学科卒業研究優秀発表賞を受賞しました。
2025-03-04		岩澤(M2)が第37回乱流制御研究会で優秀賞(Outstanding Presentation Award)を受賞しました。
2025-03-03		坂詰(B4)，鈴木(B4)，財部(B4)，中澤(B4)，中村(B4)が日本機械学会関東学生会第64回学生員卒業研究発表講演会（さいたま）にて講演を行いました。
2025-01-09	Out now!	Y. Nabae, K. Inagaki, H. Kobayashi, H. Gotoda, and K. Fukagata, "Large-eddy simulation of high-Reynolds-number turbulent channel flow controlled using streamwise traveling wave-like wall deformation for drag reduction," J. Fluid Mech. 1003, A2 (2025).
2025-01-09	Conference	大道(M2)が AIAA SciTech Forum (Orlando, Florida) にて講演を行いました。
2024-12-13		Haziqah (D2)，財部(B4)，中村(B4)が第38回数値流体力学シンポジウム（東京）にて講演を行いました。
2024-11-19	Out now!	T. Oura and K. Fukagata, "Defiltering turbulent flow fields for Lagrangian particle tracking using machine learning techniques," Phys. Fluids 36, 113366 (2024). (Preprint, arXiv:2411.04384 [physics.flu-dyn])
2024-11-18	Out now!	K. Takagi, N. Moriya, S. Aoki, K. Endo, M. Muramatsu, and K. Fukagata, "Implementation of spectral methods on Ising machines: toward flow simulations on quantum annealers," Fluid Dyn. Res. 56, 061401 (2024). (Preprint, arXiv:2411.05326 [physics.flu-dyn])
2024-10-09		大石(M1)が第35回乱流制御研究会で最優秀賞(Best Presentation Award)を受賞しました。