Welcome to Keio Univ. Fukagata Laboratory!†

慶應義塾大学 理工学部 機械工学科 深潟研究室は2007年4月に誕生した、まあまあ中堅 の研究室です。本研究室では、流体力学のうち、乱流をはじめとする複雑熱流動現象の数値シミュレーション及び数理モデリングに関する研究、さらにはこれら熱流動現象に対する先進的制御手法の開発を行っています。また、制御理論、最適化手法、機械学習、および大規模熱流動シミュレーション技術を統合した熱流体システム設計手法の確立にも取り組んでいます。2021年度からは科研費基盤研究(S)「機械学習を活用した革新的流れ制御パラダイムの創出と実践」（代表：深潟）のもと、機械学習を用いた流れ制御の研究を本格的にスタートしています。

大学院では応用力学・計算力学専修に所属し、国内外の他の研究機関との協力関係のもとに研究を進めています。

研究キーワード：流体力学，流れの制御，乱流，数値シミュレーション，実験，機械学習
学問分野：物理学，計算工学，情報工学，データサイエンス，機械工学，航空工学，自動車工学，エネルギー工学，気象学，環境化学
高校の科目で言うと…：物理基礎，物理，数学（I, II, III, A, B, C），情報（I, II）

研究室紹介的な記事†

• 「流体工学に革新！　機械学習を活用し、流れを自在に制御」，河合塾 みらいぶっく (2025).
• 「21世紀の流体力学」，慶應義塾大学理工学部「学問のすゝめ」2023-6 (2023).

News†

2025-09-30	Award	三浦(D2)が第39回乱流制御研究会で最優秀賞(Best Presentation Award)を受賞しました。
2025-09-29		研究室合宿を行いました。
2025-09-22	Out now!	深見 開，深潟 康二，平 邦彦，〔特集〕次世代ながれ解析：「機械学習による乱流超解像解析」，ながれ 44, 216-221 (2025).
2025-09-17	Highlight	量子アニーリングを用いた移流拡散シミュレーションに関する論文（Takagi et al., 2024）がFluid Dynamics Research誌のHighlight articles 2024に選ばれました。
2025-09-16		塾長杯ソフトボール大会に出場しました🥎
2025-09-06	Award	深潟 が 日本計算力学賞 (The JACM Computational Mechanics Award) を受賞しました。
2025-08-28		大道(M2) が Tohoku Univ. Aerospace Engineering 2025 Fluid Mechanics Seminar Series で講演を行いました。
2025-08-26	Conference	Haziqah (D2) が 2nd European Fluid Dynamics Conference (26-29 August 2025, Dublin, Ireland) で講演を行いました。
2025-07-28		深潟 が iTi Conference on Turbulence (27-30 July 2025, Bertinoro, Italy) で基調講演を行いました。
2025-07-07	Out now!	K. Fukagata and K. Fukami, "Compressing fluid flows with nonlinear machine learning: mode decomposition, latent modeling, and flow control," Fluid Dyn. Res. 57, 041401 (2025).
2025-06-17		理工学部ソフトボール大会、残念ながら１回戦敗退でした😭
2025-05-29		深潟 が 1st International Symposium on AI and Fluid Mechanics (27-30 May 2025, Chania, Greece) で基調講演を行いました。
2025-05-17		深潟 が議長を務めた IUTAM Symposium on Machine Learning in Diverse Fluid Mechanics (15-17 May 2025, Okinawa, Japan) が終了しました。
2025-05-09	Out now!	Y. Okochi, Y. Nabae, and K. Fukagata, "Direct numerical simulation of a bump-installed turbulent channel flow for drag reduction by blowing and suction," J. Fluid Mech. 1010, A69 (2025).
2025-05-02	Preprint	K. Fukagata and K. Fukami, "Compressing fluid flows with nonlinear machine learning: mode decomposition, latent modeling, and flow control," arXiv preprint, arXiv:2505.00343 [physics.flu-dyn].
2025-04-04	Award	鈴木(当時B4，現M1) および 財部(当時B4，現M1) が 日本機械学会関東支部「第64回学生員卒業研究発表講演会」Best Presentation Award（学生優秀発表賞） を受賞しました。
2025-04-01		深潟 が 理工学研究科の研究ユニット として 流体力学研究創発センター を立ち上げました。
2025-04-01		深潟 が 日本機械学会流体工学部門（JSME-FED） の部門長に就任しました。

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