Welcome to Keio Univ. Fukagata Laboratory!

慶應義塾大学 理工学部 機械工学科 深潟研究室は2007年4月に誕生した、まあまあ中堅 の研究室です。本研究室では、流体力学のうち、乱流をはじめとする複雑熱流動現象の数値シミュレーション及び数理モデリングに関する研究、さらにはこれら熱流動現象に対する先進的制御手法の開発を行っています。また、制御理論、最適化手法、機械学習、および大規模熱流動シミュレーション技術を統合した熱流体システム設計手法の確立にも取り組んでいます。2021年度からは科研費基盤研究(S)「機械学習を活用した革新的流れ制御パラダイムの創出と実践」（代表：深潟）のもと、機械学習を用いた流れ制御の研究を本格的にスタートしています。

大学院では応用力学・計算力学専修に所属し、国内外の他の研究機関との協力関係のもとに研究を進めています。

研究キーワード：流体力学，流れの制御，乱流，数値シミュレーション，実験，機械学習
学問分野：物理学，計算工学，情報工学，データサイエンス，機械工学，航空工学，自動車工学，エネルギー工学，気象学，環境化学
高校の科目で言うと…：物理基礎，物理，数学（I, II, III, A, B, C），情報（I, II）

News

2023-05-18		三浦(M2)が Keio-Kasetsart Joint Workshop in Mechanical Engineering にて発表を行いました．
2023-05-10	Out now!	大道 浩志，千田 晃，石瀬 健，松尾 光昭，深潟 康二，〔特集〕注目研究 in CFD36：「DNSデータを用いない機械学習に基づく粒子画像流速測定法の信頼性向上」，ながれ 42, 83-86 (2023).
2023-05-10	Out now!	深潟 康二，巻頭言：「第36回数値流体力学シンポジウム報告」，ながれ 42, 50-51 (2023).
2023-04-26	Out now!	K. Fukagata, Review: "Reduced order modeling of fluid flows using convolutional neural networks," J. Fluid Sci. Technol. 18, JFST0002 (2023).
2023-04-20		難波江(卒業生)&深潟の論文が 日本機械学会賞（論文）を受賞しました。
2023-03-23		大道(B4)が慶應義塾大学表彰学生（理工学部賞）に選ばれました.
2023-03-16	Conference	岩澤(B4)，大道(B4)，後藤(B4)，鈴木(B4)が 日本機械学会関東学生会第62回学生員卒業研究発表講演会（オンライン）にて講演を行いました.
2023-03-09		大河内(M2)，佐藤(M2)が 第38回東大生研TSFDシンポジウム／第29回乱流制御研究会 合同シンポジウム（東京）にて講演を行い，佐藤が最優秀賞（Best Presentation Award）を受賞しました.
2023-02-28	Out now!	M. Atzori, F. Mallor, R. Pozuelo, K. Fukagata, R. Vinuesa, and P. Schlatter, "A new perspective on skin-friction contributions in adverse-pressure-gradient turbulent boundary layers," Int. J. Heat Fluid Flow 101, 109117 (2023).
2023-02-07	Award	深潟が日本機械学会フェローに認定されました。

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